Emissionssoftware neu durchstarten
DevOps und Cloud fürs Turbo-Tuning bei Daimler.
kürzere Bereitstellungszeiten für Software-Updates.
höhere Softwarequalität durch automatisierte Tests.
Senkung der Betriebskosten durch Cloud-Ressourcen und Automatisierung.
Cloud-Drive und DevOps-Boost
Daimler stand vor der Herausforderung, seine Emissionssoftware an die ständig steigenden regulatorischen Anforderungen und die Nachfrage nach Flexibilität anzupassen. Das bestehende System, geprägt von manuellen Prozessen und veralteter IT-Infrastruktur, führte zu langen Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen. Unsere Lösung: Die Einführung von DevOps-Praktiken und Cloud-Technologien, um schneller auf Veränderungen reagieren zu können und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
Auf der digitalen Landstraße
Die bestehende Emissionssoftware von Daimler war aufgrund ihrer Komplexität und des Umfangs schwer skalierbar. Diese monolithische Architektur führte zu einer erheblichen Trägheit, wodurch es schwierig war, schnell auf neue regulatorische Anforderungen zu reagieren. Die Anpassung an sich ändernde Vorschriften und Marktanforderungen erforderte oft einen langwierigen Entwicklungsprozess.
Zudem waren die Entwicklungszyklen durch manuelle Prozesse und die traditionelle Infrastruktur stark verzögert. Die Softwarebereitstellung zog sich über mehrere Wochen hin, was die Agilität und Wettbewerbsfähigkeit erheblich einschränkte. Dies führte nicht nur zu ineffizienten Arbeitsabläufen, sondern auch zu einer verzögerten Markteinführung neuer Funktionen.
Ein weiteres großes Problem war die begrenzte Skalierbarkeit der bestehenden Infrastruktur. Die aufwendige und nicht optimierte Infrastruktur konnte den wachsenden Anforderungen nicht gerecht werden, was zu hohen Betriebskosten und einer eingeschränkten Flexibilität führte. Das Fehlen einer flexiblen Cloud-Infrastruktur erschwerte zudem die Möglichkeit, Ressourcen bedarfsgerecht anzupassen.
Mit DevOps und Cloud auf die Autobahn
Um die identifizierten Herausforderungen effektiv zu bewältigen, implementierten wir eine maßgeschneiderte DevOps-Strategie und migrierten die Emissionssoftware in die Cloud. Diese beiden Hauptmaßnahmen bildeten den Kern unserer Lösung, wobei wir mehrere Schlüsseltechnologien und -prozesse einsetzten.
Zentrale Maßnahmen und Technologien beinhalteten:
CI/CD-Implementierung
Jenkins und Azure DevOps ermöglichten es, den Softwarebereitstellungsprozess zu automatisieren und die Bereitstellungszeit auf nur noch wenige Stunden zu verkürzen.
Infrastructure as Code
Terraform gewährleistete eine skalierbare und flexible Infrastruktur.
Automatisierte Tests
JUnit, Selenium und Postman verbesserten die Softwarequalität, indem Regressionen frühzeitig erkannt wurden.
Cloud-native Architektur
Mit Kubernetes und Docker setzten wir eine containerisierte Infrastruktur auf, die Flexibilität, Performance und Wartbarkeit steigerte.
Durch diese Umstellung auf eine Microservices-Architektur konnten wir eine agile, skalierbare Lösung schaffen, die Daimler hilft, sich schnell an Änderungen anzupassen und gleichzeitig Betriebskosten zu senken.
Auf der Überholspur
In der Welt der Softwareentwicklung sind Zahlen oft der schnellste Weg, um den Erfolg zu messen. Statt uns mit langen Erklärungen aufzuhalten, lasst uns einen Blick auf die Zahlen werfen, wie unsere Lösungen Daimler auf Vollgas brachten:
verbesserte Agilität bei der Anpassung an regulatorische Änderungen.
weniger manuelle Eingriffe bei der Bereitstellung von Software-Updates.
Steigerung der Softwareverfügbarkeit durch Cloud-basierte Skalierbarkeit.
geringere Fehlerquote bei Software-Updates dank automatisierter Tests.
schnellere Markteinführung neuer Features durch agile Entwicklung.
Die Tech-Transformation vorantreiben
Das Daimler Projekt bietet wertvolle Inspiration für Unternehmen, die mit ähnlichen Herausforderungen in den Bereichen regulatorische Compliance, Softwarebereitstellung oder Cloud-Optimierung kämpfen. Durch die Integration von DevOps-Praktiken und einer Cloud-nativen Architektur können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und ihre Reaktionsgeschwindigkeit erheblich verbessern. Zur Inspiration findet ihr unten ein paar konkrete Use Cases und wir stehen selbstverständlich auch jederzeit zur Verfügung, um eure spezifischen Herausforderungen in einem persönlichen Gespräch zu besprechen.
Automatisierte Compliance-Überprüfung für Finanzdienstleister
In der stark regulierten Finanzbranche ist die Einhaltung von Vorschriften entscheidend. Mit der Einführung von DevOps und der Cloud-Migration können Unternehmen ihre Compliance-Überprüfungen automatisieren. Durch den Einsatz von CI/CD-Pipelines und Containerisierung können regelmäßige Audits und regulatorische Prüfungen nahtlos in den Entwicklungsprozess integriert werden. Das Resultat: eine deutlich schnellere und kostengünstigere Einhaltung regulatorischer Anforderungen ohne zusätzliche manuelle Eingriffe.
Skalierbare, cloud-native Lösung für Gesundheitsdatenmanagement
Im Gesundheitswesen müssen Unternehmen große Mengen an sensiblen Daten effizient und sicher verwalten. Mit der Umstellung auf eine Cloud-native Architektur und der Nutzung von Microservices können Gesundheitsanbieter eine skalierbare, hochsichere Plattform für die Verwaltung und Analyse von Patientendaten schaffen. Durch den Einsatz von Kubernetes und Containerisierung wird die Flexibilität erhöht, während gleichzeitig höchste Sicherheitsstandards eingehalten werden.
Optimierung von Softwarebereitstellungszyklen im Manufacturing
Für Unternehmen in der Fertigungsbranche, die auf schnelle Markteinführungen angewiesen sind, kann die Implementierung von DevOps und Cloud-Technologien die Bereitstellung von Softwarelösungen revolutionieren. Die Automatisierung des Build- und Deployment-Prozesses durch CI/CD-Pipelines sorgt für eine erhebliche Verkürzung der Bereitstellungszyklen und ermöglicht es den Teams, schneller auf Marktanforderungen zu reagieren. So bleibt die Produktion effizient, flexibel und wettbewerbsfähig.
Unser Tech-Baukasten
Für das Daimler-Projekt haben wir eine Auswahl führender Technologien eingesetzt, die den Erfolg maßgeblich beeinflussten:
DevOps-Dynamo
Mit Jenkins, Azure DevOps und GitHub haben wir die Grundlage für eine schnelle, fehlerfreie und effiziente Softwarebereitstellung gelegt, die die Time-to-Market drastisch verkürzt.
Container-Crafter
Dank Docker und Kubernetes haben wir eine containerisierte Infrastruktur geschaffen, die eine flexible Skalierung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud ermöglicht.
Automation-Wizard
Mit Ansible und Terraform haben wir die Infrastruktur vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand minimiert und die Bereitstellung beschleunigt.
Test-Winner
Mit JUnit, Postman und Selenium haben wir automatisierte Tests implementiert, die sicherstellen, dass unsere Software stets stabil, sicher und benutzerfreundlich ist.
Cloud-Architects
Durch die Kombination von Daimler Cloud und On-Prem-Technologien haben wir eine zuverlässige und skalierbare Infrastruktur aufgebaut, die flexibel auf alle Anforderungen reagiert.
Data-Dynamo
Die Verwendung von PostgreSQL, MongoDB und Redis hat eine skalierbare und schnelle Datenarchitektur ermöglicht, die die effiziente Verarbeitung von Unternehmensdaten sicherstellt.
Monitor-Maestro
Mit Prometheus und Grafana haben wir eine präzise Echtzeitüberwachung eingerichtet, die uns dabei hilft, die Leistung kontinuierlich zu überwachen und die Servicequalität zu optimieren.