Mission: App-Grade  

Die Edeka-App kämpfte mit Ladezeiten und Skalierungsproblemen – ein Risiko in einer Branche, wo Sekunden über Erfolg entscheiden. Gleichzeitig stieß die bestehende E-Commerce-Plattform an ihre Grenzen: Ihre mangelnde Skalierbarkeit konnte die wachsenden Anforderungen des digitalen Handels nicht mehr bewältigen. Dazu kamen manuelle Prozesse, die die Entwicklung und Bereitstellung neuer Features verlangsamten und die Time-to-Market verlängerten. Diese Ineffizienzen beeinträchtigten nicht nur die Geschwindigkeit der App, sondern auch die Agilität des gesamten Unternehmens. 

Technisch gesehen fehlte es an einer passenden Infrastruktur für containerisierte Anwendungen, die eine schnellere Bereitstellung ermöglicht hätte. Die Verwaltung der bestehenden Container wurde durch veraltete Orchestrierungstools erschwert, und die unzureichenden CI/CD-Pipelines verzögerten den Entwicklungsprozess und begünstigten Deployment-Fehler. All diese Faktoren verlangten nach einer umfassenden Lösung, die sowohl die Performance der App als auch die Skalierbarkeit der gesamten E-Commerce-Infrastruktur nachhaltig verbessern würde. 

Mission Status: Completed 

Unsere Lösung zielte darauf ab, sowohl die Leistung der Edeka-App zu steigern als auch die gesamte E-Commerce-Infrastruktur auf ein neues Level zu heben. Wir setzten Docker ein, um alle Backend-Komponenten zu containerisieren, wodurch die App schneller und flexibler wurde. Durch die Einführung von Kubernetes konnten wir die Verwaltung dieser Container optimieren und automatische Skalierungen realisieren, um Lastspitzen besser zu bewältigen. Diese Maßnahmen führten zu einer drastischen Reduzierung der Ladezeiten und verbesserten die Nutzererfahrung signifikant. 

Für die E-Commerce-Anwendungen entwickelten wir eine skalierbare AWS-Infrastruktur, die auf Diensten wie EC2, S3 und Lambda basierte, um maximale Flexibilität und Performance zu gewährleisten. Zusätzlich setzten wir auf eine serverlose Architektur für ausgewählte Dienste, was den Wartungsaufwand reduzierte und die Effizienz weiter steigerte. Um die Prozesse noch weiter zu automatisieren, führten wir AWS CodePipeline und Terraform ein, um die Bereitstellung zu automatisieren und manuelle Eingriffe auf ein Minimum zu reduzieren. Mit den neuen CI/CD-Pipelines verbesserten wir nicht nur die Geschwindigkeit der Entwicklungszyklen, sondern machten das Deployment stabiler und fehlerfreier. 

Die wichtigsten Änderungen umfassten die Einführung einer containerisierten Architektur, die die Ladezeiten um die Hälfte verringerte, sowie den Aufbau einer Multi-Cloud-Strategie, die für eine bessere Ressourcennutzung und Verfügbarkeit sorgte. Die Automatisierung aller Deployment-Prozesse trug dazu bei, die Entwicklungsgeschwindigkeit erheblich zu steigern und gleichzeitig die Fehlerquote zu minimieren.