Mit DevOps-Best Practices zu Datenschutz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bei B.Braun.
B. Braun beauftragte uns mit der Migration ihrer kritischen medizinischen Anwendungen in die Cloud. Ziel war es, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen, gleichzeitig Zuverlässigkeit und Sicherheit zu erhöhen und eine flexible, skalierbare Infrastruktur zu schaffen. Ein Team von 30 Experten wurde mobilisiert, um DevOps-Best Practices einzuführen, automatisierte Tests und Deployments zu integrieren und die strengen Anforderungen im Gesundheitswesen zu erfüllen.
Der digitale Drahtseilakt
Die Migration der Anwendungen musste den höchsten Anforderungen in Bezug auf Datenschutz (GDPR, HIPAA) entsprechen. Hierbei war eine detaillierte Datenklassifizierung sowie die Anwendung komplexer Verschlüsselungsstrategien unerlässlich. Auch eine enge Zugriffskontrolle musste implementiert werden, um die vollständige Compliance zu gewährleisten.
Ein weiteres Hindernis stellte die Automatisierung der Tests und Deployments dar. Die vorhandenen manuellen Prozesse behinderten die Fähigkeit, schnell auf Änderungen zu reagieren, was in einer sich ständig weiterentwickelnden Cloud-Umgebung ineffizient und riskant ist. Es war notwendig, eine durchgängige Pipeline für kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD) zu schaffen, die nicht nur die Qualität der Software sicherstellte, sondern auch die Sicherheit bei jeder neuen Bereitstellung gewährleistete. Ohne eine vollständige Automatisierung der Tests und Deployments wäre die Zuverlässigkeit des Systems nicht aufrechterhalten worden, insbesondere unter der Berücksichtigung der branchenspezifischen Sicherheitsvorgaben.
Schließlich war die Komplexität der Migration ein bedeutendes Problem. Die bestehenden monolithischen Systeme, die tief in der bestehenden Infrastruktur verankert waren, mussten für die Cloud-Umgebung umgestaltet werden. Dies beinhaltete die Containerisierung der Anwendungen und die Einführung von Microservices, um eine moderne, skalierbare Architektur zu ermöglichen. Der Übergang von einer traditionellen monolithischen Architektur hin zu einer flexiblen und skalierbaren Cloud-Lösung erforderte umfassende Anpassungen in den Anwendungen und der zugrundeliegenden Infrastruktur. Nur durch die enge Verzahnung von DevOps-Praktiken und Cloud-Strategien konnten wir diese Komplexität erfolgreich managen und eine reibungslose Migration gewährleisten.
Die Migration der kritischen medizinischen Anwendungen in die Cloud wurde mit einem klar strukturierten Plan und einer präzisen Umsetzung realisiert, wobei jede Phase genau auf die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen abgestimmt war.
Zunächst starteten wir mit der Planung und Strukturierung. Wir unterteilten das 30-köpfige Team in funktionsspezifische Gruppen, die jeweils für einen der kritischen Bereiche der Migration zuständig waren: Migration, Compliance und die Integration von DevOps-Best Practices. Diese Struktur ermöglichte eine effiziente und fokussierte Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der Migration reibungslos und zeitgerecht umgesetzt werden konnten.
Für die sichere Cloud-Migration fiel die Wahl auf Microsoft Azure als Plattform. Wir führten eine detaillierte Infrastrukturplanung durch, die alle Sicherheits- und Compliance-Vorgaben berücksichtigte. Die Migration der Anwendungen erfolgte in einer strikt kontrollierten Umgebung, um die Integrität und den Datenschutz während des gesamten Prozesses zu wahren. Dabei wurde besonders auf die Skalierbarkeit und Flexibilität geachtet, die durch die Cloud-Infrastruktur von Azure geboten wird.
Im Anschluss setzten wir DevOps-Best Practices um, um die gesamte Migration und die spätere Verwaltung der Anwendungen zu optimieren. Wir implementierten automatisierte CI/CD-Pipelines mithilfe von Azure DevOps und Terraform, was nicht nur die Effizienz steigerte, sondern auch Fehlerquellen minimierte und den gesamten Deploy-Prozess sicherer machte. Darüber hinaus setzten wir Sicherheitsrichtlinien durch Azure Active Directory und Key Vault um, um den Zugriff auf sensible Daten zu kontrollieren und zu schützen. Die Containerisierung der Anwendungen mittels Docker und deren Verwaltung über AKS (Azure Kubernetes Service) sorgte für eine hohe Skalierbarkeit und Flexibilität in der Infrastruktur.
Zur Gewährleistung einer kontinuierlichen Überwachung und Sicherheit setzten wir fortschrittliche Monitoring-Lösungen wie Prometheus und Grafana ein, um die Leistung der Anwendungen in Echtzeit zu überwachen und kontinuierlich zu optimieren. Zusätzlich führten wir Sicherheitsscans mit Tools wie Aqua Security durch, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
Abschließend erfolgte die Erfolgskontrolle der Migration. Durch den Einsatz automatisierter Testframeworks und End-to-End-Bereitstellungen konnte die Migration validiert und sichergestellt werden, dass alle Anwendungen wie vorgesehen in der neuen Umgebung funktionierten und den hohen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Compliance gerecht wurden.
In der Medizin zählen nicht nur die Symptome, sondern vor allem die Heilungserfolge. Lasst uns also einen Blick auf die Auswirkungen unserer Therapie werfen:
Steigerung der Systemzuverlässigkeit durch Echtzeit-Überwachung.
Verbesserung der Applikationsleistung durch Microservices-Architektur.
schnellere Markteinführungen neuer Features durch DevOps.
geringerer Verwaltungsaufwand durch automatisierte IaC (Infrastructure as Code).
höhere Benutzerzufriedenheit durch verbesserte Anwendungsverfügbarkeit.
Unser Migration-Projekt bei B. Braun zeigt, wie DevOps und Cloud-Migration selbst in streng regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Fertigung bahnbrechende Veränderungen bewirken können. Das Beste daran? Dieser Ansatz eröffnet endlose Möglichkeiten für Innovation auch in vielen anderen Industrien – von smarter Predictive Maintenance bis hin zu sicherer IoT-Überwachung für kritische Geräte. Lasst euch inspirieren!
Hier sind weitere spannende Inspirationen aus unserer Ideenfabrik:
Predictive Maintenance für medizinische Geräte
Mit einer robusten Cloud-Infrastruktur und fortschrittlichen Analysetools wie Machine Learning können medizintechnische Geräte kontinuierlich überwacht und proaktive Wartungsmaßnahmen ergriffen werden, bevor es zu Systemausfällen kommt. Die Integration von IoT-Sensoren und Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht eine vorausschauende Wartung, die Ausfallzeiten reduziert und die Lebensdauer der Geräte verlängert.
Sichere IoT-Integrationen für Echtzeit-Überwachung
In Bereichen wie der Fertigung oder im Gesundheitswesen ist die Echtzeitüberwachung von Maschinen und Geräten entscheidend für den Betrieb. Durch den Einsatz von DevOps-Methoden für die Implementierung sicherer IoT-Netzwerke und APIs wird nicht nur die Echtzeitverarbeitung von Sensordaten ermöglicht, sondern auch die Sicherheit und Compliance der gesamten Systemarchitektur gewährleistet. Dies schafft eine skalierbare, zukunftssichere Lösung für kritische Infrastrukturen.
Entwicklung skalierbarer Plattformen für digitale Gesundheitslösungen
Cloud-native Ansätze, kombiniert mit containerisierten Anwendungen und Microservices, bieten die Grundlage für die Entwicklung flexibler und skalierbarer Plattformen, die auf digitale Gesundheitslösungen ausgerichtet sind. Dies ermöglicht die Integration von elektronischen Patientenakten (EPA), Telemedizin, oder auch KI-gestützten Diagnose-Tools, die sowohl datenschutzkonform als auch hochperformant arbeiten.
Wir setzten auf eine maßgeschneiderte Auswahl der besten Tools, um höchste Effizienz und nahtlose IT-Prozesse in einer hochregulierten Branche zu gewährleisten:
Mit Microsoft Azure haben wir eine skalierbare und zuverlässige Cloud-Infrastruktur geschaffen, die eine flexible Anpassung an sich ändernde Anforderungen ermöglicht.
Durch Docker und Azure Kubernetes Service (AKS) haben wir Anwendungen containerisiert und orchestriert, um eine schnelle und skalierbare Bereitstellung zu gewährleisten.
Mit Azure DevOps, Terraform und Chef automatisierten wir die Infrastrukturbereitstellung und optimierten die CI/CD-Pipeline für schnellere und sicherere Releases.
Dank Prometheus, Grafana und Azure Monitor konnten wir eine lückenlose Echtzeitüberwachung der Services und eine kontinuierliche Verbesserung der Servicequalität sicherstellen.
Mit Azure Active Directory, Azure Key Vault und Aqua Security gewährleisten wir eine sichere Verwaltung von Identitäten und sensiblen Daten, konform mit den regulatorischen Anforderungen.
Azure SQL Database und Azure Cosmos DB bieten uns eine hochverfügbare und skalierbare Datenarchitektur für die schnelle und sichere Verarbeitung von Geschäftsdaten.
Mit C++ haben wir maßgeschneiderte, hochperformante Anwendungen entwickelt, die perfekt auf die Anforderungen von B. Braun zugeschnitten sind.
Durch Confluence und Jira haben wir eine effiziente Dokumentation und ein agiles Projektmanagement etabliert, das die Zusammenarbeit und Nachverfolgbarkeit optimiert.